人工智能：风口与陷阱

发布日期：2020/5/19 10:03:35 浏览量：1866次

2015年7月，《国务院关于积极推进互联网+行动的指导意见》中被推上国家战略层面。意图识别一个令人着迷的领域，尤其是基于对话式AI系统的智能音箱的兴起，使人工智能直接走进了我们的家庭。智能标签采用冲压及蚀刻的方法制作, 成本较高, 阻碍了其推广使用。而通过印刷导电油墨的方法制作天线, 无论是从材料成本, 还是材料消耗以及生产效率上来看, 都是最佳的选择, 可以大大提高其制作效率并降低生产成本。客服机器人工作中常见的一个工作岗位，是企业和用户之间沟通的桥梁，无论是售前的产品、服务咨询，还是售后的维修、投诉，都离不开客服。2016年3月，人工智能一词首次被写入十三五规划纲要，被列为中国未来重点突破的技术领域。同时，学界和产业界人士，纷纷对于人工智能的政策制定进行呼吁。2016年中国人工智能大会上，中科院副院长、中国人工智能学会副理事长谭铁牛表示，需要制定人工智能创新发展的战略规划，推动人工智能诸多利好政策及时落地。

AI的发展空间正在迅速增加。根据艾瑞咨询的数据显示，从2014年起，人工智能，数量，参与的机构投资者数量的投资领域金额均大幅上升。哪个行业的投资，增加6200万元2012至2015年为1.42十亿人民币。据英国广播公司的预测显示，到2020年，把约119十亿人民币的全球AI市场规模，中国是9.1十亿。技术已经在三个方面计算能力，大数据和算法所取得的进展，人工智能获得了突破，其次是热圈的资本。基于

特定应用或率先商业化

人工智能是一个技术范畴，虽然近年来取得了突破，但目前仍然存在着发展一般人工智能的障碍，包括许多技术的峰值。因此，资本专注于人工智能的具体应用场景。

自动驾驶仪作为人工智能技术的一个交叉应用领域，正受到资本的青睐.正如外国媒体所说，中国将在2035年成为世界上最大的无人驾驶汽车市场。得益于庞大的人口基数和传统的汽车产业，一旦无人驾驶汽车产业发展起来，它将形成一个数千亿美元和数万亿美元的市场规模。在人工智能技术中，结合大数据的深度学习算法已经成为成本控制的一种新的技术途径。清华大学智能技术与系统国家重点实验室教授邓子东表示，这条技术路线的普及意味着掌握大数据资源的企业将在这场竞争中获得优势。事实上，大型公司收集的大数据正在增加。自2009年以来，谷歌无人驾驶汽车的总里程已达241万公里，实验室模拟的驾驶环境条件下，每天行驶超过482万公里。

基于特定场景（市场300024，买入）的聊天机器人正成为热门投资。中兴投资管理有限公司副总裁沈力告诉记者，目前通用聊天机器人的商业化难度太大，语义理解、图像识别等一系列技术难以攻克，因此，资本更加关注能够在特定领域替代人类的机器人。

聚焦需求和应用，而不是做技术的，搞人工智能。目前，很多企业被称为人工智能技术做的，但无法找到应用程序的入口点，沉莉告诉记者，通过人工智能和行业场景牵引的应用，技术应该被隐藏在应用程序的后面，真正的商业价值，这取决于技术的场景，其中的应用是成功的，在什么都能带来价值人类生活和生产条件。